Concevoir une formation avec l’IA : ce qu’elle prépare, ce que le formateur garde

Concevoir une formation avec l’IA marche, à une condition : ne pas lui demander la matière en premier. Demandez-lui d’abord de vous aider sur l’objectif, puis sur les activités, puis sur les questions de débrief, et seulement à la fin sur le contenu. Dans cet ordre, l’outil vous fait gagner des heures de préparation sans transformer votre journée en conférence.

Prenons une scène type, pas une histoire réelle.

Un formateur interne doit monter une journée sur la conduite d’entretiens annuels. Il ouvre un assistant IA un dimanche soir et tape : « Fais-moi le programme d’une formation d’une journée sur l’entretien annuel, avec les supports. » Vingt minutes plus tard, il a tout. Un plan en six parties, quarante diapositives propres, un quiz de fin, même un petit glossaire.

Le mardi, la salle écoute. Poliment. À 11 heures, deux participants regardent leur téléphone. À 15 heures, le quiz se passe bien, parce que les réponses étaient sur les diapositives. Trois semaines plus tard, personne ne conduit ses entretiens autrement.

L’outil n’a pas mal travaillé. Il a fait exactement ce qu’on lui a demandé : un contenu. Le formateur, lui, avait besoin d’une formation.

Concevoir une formation avec l’IA : le piège de commencer par le contenu {#piege}

Quand on demande à une IA de « faire une formation », elle produit ce qui ressemble le plus à une formation dans ce qu’elle a lu : un exposé découpé en parties, avec des titres et des puces. C’est rapide, c’est propre, et c’est le format où les participants apprennent le moins.

Le problème n’est pas l’outil. C’est l’ordre. Une formation qui part de la matière devient une formation où l’on écoute. Une formation qui part de ce que les gens doivent savoir faire en sortant devient une formation où l’on pratique.

L’Académie a déjà décrit cette logique sans IA, dans construire un déroulé pédagogique : la liste de ce que les participants vont faire, pas la liste de ce que vous allez dire. Concevoir une formation avec l’IA, c’est garder exactement cette logique, et confier à l’outil les étapes où il est fort.

Voici l’ordre qui marche, en quatre étapes, puis la relecture.

Étape 1 : partir de l’objectif vérifiable, pas du sujet {#objectif}

Le sujet, c’est « l’entretien annuel ». L’objectif, c’est ce que le participant saura faire en sortant, dans quelle situation, et à quoi on verra qu’il le fait bien. Robert Mager l’a formulé il y a longtemps avec trois éléments : la performance attendue, les conditions, et le critère de réussite. Notre article sur l’objectif pédagogique détaille la méthode.

C’est la première chose à demander à l’IA. Pas « fais-moi un programme », mais quelque chose comme :

• « Voici mon public (managers de proximité, première année), la durée (une journée) et le sujet. Propose-moi huit objectifs pédagogiques observables, avec un verbe d’action, une situation et un critère. »
• « Parmi ces objectifs, lesquels sont des intentions déguisées (« comprendre », « être sensibilisé ») ? Réécris-les. »
• « Lesquels peut-on vraiment atteindre en une journée ? »

Vous gardez trois ou quatre objectifs, pas huit. C’est vous qui tranchez, parce que vous savez ce que votre commanditaire attend et ce que votre public sait déjà. L’IA vous donne un premier jet et un contradicteur disponible à toute heure.

Étape 2 : faire proposer des activités et des mises en situation, pas des slides {#activites}

Pour chaque objectif, la question suivante n’est pas « que vais-je expliquer ? » mais « que vont-ils faire pour y arriver ? ». C’est l’étape où l’IA est la plus utile, et la moins utilisée : concevoir une formation avec l’IA, c’est d’abord lui demander comment les gens vont s’entraîner.

Demandez-lui des activités, pas des contenus :

• « Pour l’objectif « conduire la première partie d’un entretien annuel en laissant le collaborateur parler en premier », propose trois mises en situation différentes, de quinze à quarante minutes, pour des groupes de trois. »
• « Écris trois cas courts et réalistes, avec un collaborateur qui ne réagit pas de la même façon dans chacun. »
• « Propose une activité de démarrage qui fait parler tout le monde en dix minutes, sans jeu ridicule. »

Pourquoi insister ? Parce que l’écart entre écouter et faire est mesuré. Une méta-analyse publiée dans PNAS en 2014 (Freeman et al.) a comparé 225 études sur l’enseignement des sciences à l’université : avec un cours magistral, les étudiants avaient environ une fois et demie plus de risques d’échouer qu’avec des méthodes où ils participent. Ce n’est pas la formation professionnelle, mais la direction est nette.

Ce que vous relisez ici : est-ce que l’activité fait vraiment pratiquer l’objectif, ou est-ce qu’elle occupe le groupe ? Un jeu sympathique qui ne fait rien pratiquer reste un jeu sympathique.

Étape 3 : préparer les questions de débrief {#debrief}

Une activité sans débrief, c’est une expérience que chacun garde pour soi. Le débrief transforme ce que le groupe vient de vivre en ce qu’il va refaire. C’est souvent la partie la plus mal préparée d’une formation, parce qu’on compte sur l’inspiration du moment.

L’IA aide bien ici, à condition de lui donner l’activité et l’objectif. Pour qui veut concevoir une formation avec l’IA, cette étape compte autant que l’activité elle-même :

• « Après cette mise en situation, propose cinq questions de débrief qui partent de ce qui s’est passé, puis de ce qu’ils en retirent, puis de ce qu’ils feront lundi. »
• « Quelles réponses risquent de revenir, et lesquelles demandent une relance ? »

Gardez peu de questions, deux ou trois par activité. Et gardez surtout la dernière, celle qui fait passer de la salle au poste de travail : « Qu’allez-vous faire autrement dans votre prochain entretien ? » C’est elle qui fait que les participants appliquent quelque chose après coup. L’Académie a regardé de près ce que les participants appliquent trois mois après une formation.

Étape 4 : seulement maintenant, la matière {#matiere}

Vous avez des objectifs, des activités, des questions de débrief. Il manque les apports : ce qu’il faut expliquer pour que les activités tiennent. Et c’est là que la matière arrive, à sa juste place : courte, au service d’une activité, jamais l’inverse.

Demandez à l’IA :

• « Pour que les participants réussissent cette mise en situation, quel est le minimum à leur expliquer avant ? Dix minutes au plus. »
• « Fais-moi une fiche d’une page que les participants garderont, avec la méthode et les trois phrases clés. »
• « Propose un quiz de cinq questions qui vérifie l’objectif, pas la mémoire des diapositives. »

Quand on prend l’habitude de concevoir une formation avec l’IA dans cet ordre, la matière nécessaire tient souvent en bien moins de diapositives que prévu. C’est bon signe. Le temps gagné va à la pratique. La page de l’Académie sur la formation IA pour consultants et formateurs dit la même chose autrement : le temps gagné sur la forme se réinvestit dans le fond.

Relire en pédagogue : exactitude, niveau, temps réel {#relire}

Concevoir une formation avec l’IA ne dispense pas de relire. Au contraire : la relecture devient votre vrai travail. Trois passages, chacun avec sa question.

L’exactitude. Ces outils peuvent produire des réponses fausses qui sonnent juste. La CNIL le rappelle dans ses premières précisions pour déployer une IA générative : des résultats inexacts « qui peuvent, pourtant, paraître plausibles ». Une référence de loi, un chiffre, une étude citée : vous vérifiez chaque élément à la source, ou vous le retirez. Devant une salle, une erreur fait perdre plus de crédit qu’une diapositive en moins.

Le niveau. L’IA écrit pour un public moyen qui n’existe pas. Relisez avec votre groupe en tête : est-ce trop simple pour des managers expérimentés ? Trop jargonnant pour une première prise de poste ? Les cas ressemblent-ils à leur quotidien, ou à un manuel américain ?

Le temps réel. Une activité annoncée en quinze minutes en prend souvent trente : la consigne, la mise en groupes, le retour en plénière. Une première trame, qu’elle vienne d’un outil ou de vous, sous-estime souvent ce temps-là. Reprenez chaque séquence avec un chronomètre mental, et coupez avant d’être en salle, pas pendant.

Ce que l’IA ne sait pas de votre groupe {#groupe}

L’outil ne connaît ni votre commanditaire, ni l’histoire de l’équipe, ni la réorganisation de l’an dernier qui rend un sujet sensible. Il ne sait pas que deux participants ne se parlent plus, ou que le mot « performance » fait grincer des dents dans cette entreprise. Vous, si. C’est ce qui fait la différence entre une formation générique et une formation qui touche juste.

Deux règles simples.

Ne lui confiez pas ce qui ne lui appartient pas. Pas de noms de participants, pas de situations reconnaissables tirées des entretiens préalables, pas de documents internes du client sans son accord. La règle de base est dans notre article IA générative et données de l’entreprise.

Adaptez en salle. La meilleure conception du monde se recale en direct quand le groupe ne réagit pas comme prévu. Ce n’est pas un échec de préparation, c’est le métier. Le formateur qui sait faciliter garde la main sur ce moment-là. C’est tout le sens du passage du formateur-transmetteur au formateur-facilitateur.

Pendant la session elle-même, les règles changent encore : l’Académie les décrit dans IA et facilitation, ce que l’outil peut faire devant un groupe, et ce qu’il ne doit jamais lui prendre.

Le faire en équipe pédagogique, et l’apprendre {#apprendre}

Si plusieurs formateurs veulent concevoir une formation avec l’IA dans la même structure, mettez-vous d’accord sur l’ordre : objectif, activité, débrief, matière. Partagez vos meilleures demandes, celles qui donnent des activités utilisables. Relisez-vous à deux : celui qui n’a pas conçu la séquence voit tout de suite l’activité qui n’entraîne rien. Et gardez une trace de ce qui a marché en salle, pour la donner à l’outil la prochaine fois. Pour la prise en main au quotidien, notre article utiliser Claude au travail donne les bases.

Concevoir une formation avec l’IA demande deux savoir-faire : savoir construire une séquence qui fait pratiquer, et savoir se servir de l’outil sans lui déléguer son jugement. Le second se travaille dans la formation IA générative de l’Académie : une journée de 7 heures, en intra, pour six à douze personnes, sur vos propres documents. Elle s’adresse notamment aux formateurs, coachs, facilitateurs et managers, internes ou externes. Sur devis, finançable par votre OPCO.

Pour aller plus loin : découvrir la formation IA générative de l’Académie

Si vous ne deviez faire qu’une chose pour votre prochaine formation : avant d’ouvrir l’outil, écrivez sur une feuille ce que les participants sauront faire en sortant. Puis demandez à l’IA comment ils vont s’entraîner à le faire. La matière viendra après.